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Avec le passage de plus en plus de services vers le monde numérique, la patience et l'attention des clients ont diminué plus que jamais. Aujourd'hui, les clients anticipent un service de premier ordre autour d'un produit moyen. Il y a une demande croissante d'aide d'un clic sur un bouton. Il a poussé les entreprises à opter pour l'automatisation du service à la clientèle et à offrir le meilleur des services.

Maintenant, les marques ne sont pas en concurrence sur les produits, mais sur la façon dont elles choisissent de les vendre. Un système automatisé peut jouer un rôle crucial dans la vente de l'expérience d'achat d'un produit d'une marque particulière. Et, ce n'est pas un luxe que les géants de l'industrie préfèrent. Même les petites entreprises automatisent autant qu'elles le peuvent pour offrir un excellent soutien à la clientèle. Les entreprises qui connaissent les avantages de l'automatisation ont le dessus sur celles qui sont encore sceptiques à ce sujet. Vous n'avez pas à transformer l'intégralité de votre plan de service. Vous pouvez choisir de manière sélective l'automatisation du support client pour s'adapter à vos stratégies.

Pourquoi devriez-vous prioriser l'automatisation du service client ?

Les demandes des clients ne cessent de croître, et il est probable que vous manquez souvent de ressources humaines pour les gérer toutes. En outre, plus de la moitié des requêtes des clients sont répétitives, et l'automatisation permettra d'économiser le temps et l'énergie dépensés par les ressources humaines. Considérons les avantages de l'automatisation du support client un à la fois.

Automatisez les tâches simples et répétitives

Une équipe complète d'agents de support client doit faire face aux mêmes tâches chaque jour. Ces tâches vont du balisage manuel au routage de différents problèmes vers différents agents. De plus, il y a le tri, la réponse à l'ensemble standard de questions, et plus encore.

Un robot simple pourrait prendre le relais pour un ensemble standard de questions au lieu d'un agent tapant le même contenu toute la journée. En plus de répondre aux demandes des clients, un robot peut également recueillir des commentaires à la fin de l'interaction. Comme il fait partie de la conversation, le client est plus susceptible de répondre à l'enquête. Cela permet aux agents humains de gagner du temps et de l'énergie sur des requêtes plus complexes.

En outre, une simple API de classification de texte pourrait classer les conversations entrantes. L'outil peut prioriser les problèmes des clients et vous aider à gagner du temps. En outre, un extracteur de texte peut être utilisé pour analyser les données et déterrer des informations telles que les coordonnées des clients et d'autres mots clés pertinents.

Offrir une réponse proactive

Le temps est un facteur de « make or break » pour vos stratégies de support client. Plus vite vous répondez, mieux c'est. Cependant, les humains ont des limites, et il n'est pas possible d'être rapide sur les prises. L'automatisation de cette tâche contribue grandement à créer de la satisfaction. Vous pouvez créer un chatbot qui répond immédiatement et même offrir une liste de suggestions pour les clients à choisir. Habituellement, les requêtes standard sont résolues alors et là. Dans le cas de problèmes complexes, le bot peut connecter un agent humain pour l'interaction.

Prenez Mastercard, par exemple. Leur bot Facebook Messenger permet aux clients de vérifier plus facilement les transactions récentes. Il vous permet de consulter les informations du compte et de générer une liste de l'historique des achats.

En outre, le robot marchand active également Masterpass dans les chats qui permettent les chats commerciaux directs. Les clients peuvent effectuer le paiement sans quitter la conversation.

Réduire les coûts

L'utilisation d'un support client efficace nécessite du temps et de nombreuses ressources. En revanche, un système alimenté par l'IA nécessite une configuration et une configuration ponctuelles. Dans le même temps, l'utilisation quotidienne forme le modèle pour améliorer l'efficacité de l'échantillonnage de plus en plus grand. De plus, le coût d'entretien de la machine est beaucoup moins cher que le maintien d'une équipe entière.

Vous pouvez dépenser votre argent pour mettre à l'échelle l'équipe et les déployer dans des situations plus difficiles. On peut attribuer un morceau massif des requêtes aux FAQ. S'il y a un bot présent pour eux, vos économies augmenteront considérablement.

Selon une étude d'IBM, les entreprises dépensent plus de 1,3 billion de dollars pour 265 milliards d'appels au service à la clientèle. Selon Chatbots Magazine, les chatbots peuvent réduire les coûts de service de 30 %.

Source : Intelligence BI, Explainer des chatbots

Amélioration de l'efficacité tant pour les agents que pour le système

Avec l'automatisation, il y a moins de place pour l'erreur humaine. Si le chatbot ne répond pas à une requête client, il peut transférer le problème à un agent humain. Comme le routage est automatisé, il arrive avec la bonne personne pour faire face à la situation.

En outre, le système s'améliore avec les requêtes à venir. Vous savez où le chatbot a échoué - vous pouvez renvoyer les données dans la tige pour le rendre infaillible. Si vous disposez d'un système automatisé, les algorithmes d'apprentissage automatique en place permettent la reconnaissance des modèles, améliorant ainsi les performances du système.

Deliver la personnalisation

Contrairement à la conviction qu'elle ne devient pas plus personnelle qu'une interaction humaine à humaine, l'automatisation peut offrir beaucoup en matière de personnalisation. Un agent humain ne peut pas se souvenir des détails des clients et encore moins des interactions antérieures avec eux. Un chatbot, en revanche, est capable de faire les deux. En effet, l'automatisation a amélioré l'expérience client en exploitant les mises en garde laissées par les inefficacités humaines.

Si le client s'est déjà connecté au système, le chatbot peut utiliser les données historiques et fournir des ressources pour vous aider. De plus, si le client est bloqué sur un problème depuis la dernière fois, un chatbot peut facilement extraire les enregistrements et aider efficacement.

Selon Nextiva, près de 33% des clients abandonnent le site web pour une personnalisation inférieure à la moyenne.

Meilleures pratiques pour l'automatisation du service à la clientèle

Avec la technologie actuelle, il existe une option pour automatiser à peu près tout sur le front du service à la clientèle. Cependant, il est bon de créer une stratégie pour tirer le maximum de cette technologie. Vous pouvez être sélectif sur le sujet. Il est conseillé de choisir vos batailles judicieusement et de déployer la technologie pour gagner les clients.

Automatisation sélective

En ce qui concerne le support client, votre objectif principal est d'éviter d'aliéner les clients. Pour couvrir toutes les bases, vous devez être sélectif sur l'automatisation. Par exemple, vous pouvez examiner l'automatisation des aspects du service à la clientèle tels que les requêtes répétitives, les bases de connaissances, la connexion, le retrait, les pages de remerciement. Ces tâches combinées prennent beaucoup de temps et d'énergie que vous pouvez utiliser sur quelque chose de plus substantiel.

De plus, même vos clients aimeraient être impliqués dans le libre-service plutôt que d'attendre qu'un agent humain réponde. Donc, l'automatisation permet ici d'économiser des efforts des deux côtés. En outre, vous pouvez exécuter les tâches automatisées qui ne fonctionnent pas avec vos clients à tout moment. Après une analyse minutieuse, vous pouvez choisir autre chose à la place et voir comment cela se passe.

Pas seulement les tâches, vous pouvez sélectionner l'automatisation en fonction du type de client. Par exemple, un client régulier serait familier avec le processus, mais pour un premier visiteur, l'automatisation pourrait être frustrante. Ici, vous pouvez choisir d'aider manuellement.

Du point de vue du client, la cohérence est essentielle. Choisissez les canaux qui conviennent à vous et à vos clients et automatisez-les. Ne perdez pas votre temps et vos ressources sur une plateforme imbattable.

Service omnicanal

Si vous offrez différents canaux, vos clients s'attendent à ce que vous soyez également réactif à tous. Toutefois, vous ne pouvez pas assister manuellement à toutes les requêtes sur toutes les plates-formes. La fusion de tous vos canaux de service est un excellent moyen de rendre vos services automatisés collaboratifs.

Un logiciel complet de support client est l'option la plus efficace pour fusionner tout sur une seule plate-forme. Lorsque toutes les requêtes des clients sont empilées sur un seul tableau de bord, vous pouvez exclure l'augmentation de votre temps de support pour de bon.

Lors de l'automatisation de la fusion des canaux, assurez-vous que votre système et vos représentants humains sont synchronisés. Si le problème parvient aux agents humains après des tentatives infructueuses par les robots, les clients pourraient devoir se répéter. C'est alors que l'expérience commence à se détériorer, et votre stratégie omnicanal serait un succès. Pour éviter cette situation, assurez-vous que les processus que vous avez automatisés peuvent s'intégrer les uns aux autres.

Un agent doit obtenir toutes les informations pertinentes sur les clients de toutes les plates-formes précédentes sur une seule interface. Il peut s'agir de messages sur les médias sociaux, d'appels téléphoniques, d'e-mails, de discussions en direct et de billets d'assistance. Avec tout en un seul endroit, les agents peuvent aider rapidement et efficacement.

Continuer les tests et demander des commentaires

L'automatisation du service à la clientèle devrait séduire autant vos clients que les membres de votre équipe. De plus, cela devrait également être bénéfique pour votre entreprise. Si aucun intervenant ne peut tirer parti des avantages de cette technologie, vous devriez réévaluer votre stratégie.

Cela signifie que vous devez continuer à tester le système pour atteindre ce niveau de cohérence. Les tests vous aideront également à rester à jour et à fonctionner en douceur à partir de là. Il aide également à affiner votre stratégie d'automatisation. Si vous pensez que certains changements sont nécessaires, introduisez-les rapidement par étapes et testez-les pour leur efficacité. De là, vous pouvez peser l'efficacité du processus par rapport à sa popularité auprès de vos clients.

Une autre chose à considérer lors de l'automatisation du service à la clientèle est de recueillir régulièrement des commentaires. Il est vital d'amyliser le sentiment de votre public contre vos services. L'expérience client que vous proposez reflète directement la popularité de votre produit. Assurez-vous donc de garder votre audience au courant et de travailler sur les commentaires que vous recevez.

De plus, gardez une trace de la façon dont le public interagit avec les changements. Les analyses vous aideront à déterminer le niveau d'automatisation à conserver. Les commentaires des membres de votre équipe sont aussi importants que ceux des clients. Vérifiez toujours auprès de l'équipe de support pour savoir ce qui fonctionne pour eux. Vous et votre équipe pouvez effectuer un remue-méninges sur la liste des tâches sans méninges à automatiser.

Pour répondre à tous vos clients

Différents clients ont des exigences différentes et des approches distinctes de la navigation en ligne. Vous devez automatiser les services d'une manière qui s'adresse à tous vos clients. Par exemple, les jeunes préfèrent généralement le libre-service. Donc, au lieu d'un bot qui apparaît dans leurs visages, vous voudrez peut-être automatiser les FAQ et les bases de connaissances intelligentes.

Pour la première fois que les utilisateurs qui ont du mal à naviguer sur le site Web pour des produits, vous pouvez envoyer un message proactif après un intervalle de temps spécifique.

Suivi automatisé

Il faut plus qu'un site Web fonctionnel pour convertir un client potentiel en un client payant. Et, en général, ça n'arrive pas à la première arrivée. Par conséquent, vous devez avoir d'excellentes compétences de suivi pour faire un argument de vente convaincant. La tâche ne revient pas toujours à un agent humain. Outre le fait que cela peut être un travail fastidieux, les pistes se dessèchent souvent en quelques heures.

Il n'est pas humainement efficace, même si possible que ces leads soient suivis à temps et convaincus de faire un achat. Un suivi automatisé gère remarquablement ce problème.

Même l'envoi d'un sondage client dans la fenêtre de chat après chaque interaction peut aider avec la même chose.

Transfert transparent entre le système automatisé et les agents humains

Les chatbots et les agents humains doivent avoir une alliance pour un support client fluide. Si un chatbot répond avec précision aux requêtes initiales, puis ne parvient pas à se diriger vers un agent humain pour les requêtes complexes, l'ensemble de l'effort d'expérience client sera touché. Un chatbot transparent au transfert humain est essentiel dans un système automatisé.

Ne donnez pas à vos clients une chance d'attendre. Votre système doit être suffisamment efficace pour affecter le bon agent à temps. Après avoir résolu le problème, l'agent humain peut à nouveau transférer au robot pour recueillir des commentaires.

Voici un exemple de ce qui ne doit pas et ce qu'il faut faire :

Outils d'automatisation du service à la clientèle

L'intelligence artificielle est présente depuis un certain temps, et sa portée augmente plus que jamais. Le domaine du service à la clientèle n'est pas inconnu de cette avancée. C'est le domaine qui a le plus tiré parti de ses services. Selon la taille et la portée d'une entreprise, plusieurs options sont disponibles. Parlons de ces outils en détail.

Traitement de l'apprentissage naturel (PNL)

Peu importe l'itinéraire choisi par le client pour vous contacter, NLP est toujours en jeu. Des appels téléphoniques, des courriels, des messages texte aux médias sociaux, NLP joue un rôle essentiel dans le processus. La technologie sous-jacente garantit la précision des services alimentés par l'IA comme les assistants virtuels.

Nous pouvons utiliser NLP pour des messages de service client empathiques. Les messages entre les entreprises et les clients sont devenus plus efficaces au fil du temps. La reconnaissance des erreurs de messagerie, le bon moment et la commodité d'utiliser la messagerie mobile rendent la plateforme plus fiable. L'efficacité induite dans l'interaction avec NLP le rend plus humain. Ainsi, permettant aux clients de bénéficier d'un service de premier ordre.

Par exemple, notre générateur de chatbot Kompose est construit sur un puissant NLP pour soutenir un flux de conversation fluide. De plus, il est livré avec des intentions de conversation intégrées, qui peuvent traiter les questions génériques de manière transparente. Cela aide à répondre aux utilisateurs expérimentaux génériques qui, par simple curiosité, posent des questions génériques à chatbot telles que :

Qui êtes-vous ?Vous m'ennuiez bien de vous rencontrer. Comment a été votre journée ?Êtes-vous humain, et cetera.

Chatbots et automatisation alimentée par l'IA

L'introduction du chat en direct a été un développement important dans le soutien à la clientèle. Au lieu d'attendre que les agents rappelent et répondent aux courriels, les gens peuvent simplement communiquer directement avec eux. Le chat en direct a été le premier pas vers le service client en temps réel.

Cependant, le chat en direct est encore loin de couvrir toutes les demandes entrantes. Un peu automatisé, les chats en direct nécessitent toujours des agents humains pour prendre en charge derrière le tableau de bord. De plus, le support 24 h/24 et 7 j/7 est presque impossible, même si vous mettez à l'échelle votre équipe de support client. Sans oublier, plus vous prolongez l'équipe, plus elle augmente le coût.

Les problèmes ici, collectivement, peuvent être résolus par un chatbot alimenté par l'IA. Les chatbots se sont établis comme un formulaire d'automatisation de support plus fiable. Ils prennent soin de la contrainte de temps qui vient avec les agents humains. Un chatbot peut répondre aux demandes des clients tout au long de la journée.

Un chatbot peut généralement répondre aux requêtes courantes, et en cas de quelque chose de complexe, il peut faire une boucle dans l'agent humain. Les chatbots participent à une conversation hybride, permettant aux machines d'apprendre des représentants humains et vice-versa. Plus un chatbot traite de requêtes, plus il obtient d'efficacité. C'est un gagnant-gagnant pour les machines et les humains.

De plus, les chatbots jouent également un rôle crucial dans l'interaction interhumaine. Sur la base des données collectées, ils peuvent acheminer les clients vers le représentant humain le mieux adapté. Selon les exigences de l'entreprise, il existe toutes sortes de chatbots disponibles sur le marché. Les chatbots simples sont faciles à déployer et à intégrer.

Si vous envisagez une solution d'automatisation chatbot, vérifiez toutes les plates-formes de messagerie qui s'intègrent avec elle. Un bon chatbot fonctionnera sur votre site Web, applications, SMS, messagerie Facebook et autres plates-formes natives.

Logiciel complet de service à la clientèle

De façon autochtone, le logiciel de service à la clientèle achemine les requêtes entrantes vers l'agent le plus approprié disponible. Les systèmes se sont développés au fil du temps pour répondre au public venant de toutes les différentes plateformes. L'approche omnicanal est devenue une véritable rage parmi les marques. Le logiciel de service à la clientèle place essentiellement toutes les conversations de différentes plates-formes dans un seul tableau de bord.

Tout en automatisant le système de service à la clientèle, les développeurs se concentrent sur la technologie intelligente qui peut acheminer les conversations de la meilleure façon possible. Le système hybride offre un environnement de travail transparent pour les robots et les agents. Les assistants virtuels, jumelés à des représentants humains, créent un système de soutien efficace.

Si une entreprise a une grande équipe de support, les armer avec un tel logiciel serait le bon choix. Le logiciel leader aujourd'hui est livré avec toutes les intégrations majeures. En plus de répondre aux demandes des clients, un logiciel de support complet vous permettra également de suivre les visiteurs du site. Cela aide l'équipe à être proactive. De plus, vous pouvez également consulter les analyses utilisateur sur le tableau de bord et mettre à jour vos stratégies en temps réel.

Le logiciel de service à la clientèle aide également à résoudre les problèmes d'abandon des clients.

Dans certains cas, le taux d'abandon des chariots peut atteindre 80 %.

La plupart d'entre elles sont le résultat d'un mauvais service à la clientèle et de réponses intempestives. Pour les moyennes et grandes entreprises, le logiciel d'assistance à la clientèle est un outil idéal.

Réponses automatisées

L'objectif principal de la création de réponses automatisées est de réduire la charge des agents humains tout en traitant des requêtes régulières. Il s'agit d'articles suggérés ou de réponses recommandées concernant les requêtes des clients avant qu'ils ne se connectent à un agent. Ces recommandations sont basées sur des algorithmes d'IA. En termes simples, ils constituent une technologie intermédiaire entre une base de connaissances d'auto-recherche et un chatbot automatisé.

Cette technologie est sans doute moins attrayante qu'un chatbot, mais elle peut être très efficace. La fusion des deux rendrait indéniablement le système plus efficace.

Aide à l'agent

La technologie peut faire partie d'un logiciel complet de support client ou d'une technique autonome d'automatisation sélective. L'objectif est de maximiser l'efficacité des agents humains en automatisant des tâches banales.

Une de ces tâches pourrait être l'optimisation de l'itinéraire des tickets qui utilise les données collectées précédemment pour attribuer des tickets aux chatbots ou à l'agent le plus adapté disponible. De plus, des fonctions telles que l'attribution de tickets, l'automatisation de scénarios, la création de réponses rapides, la priorisation des tickets et la prise de notes pourraient également être automatisées pour faire place à des requêtes complexes des clients.

Base de connaissances intelligente

De nombreux sites Web utilisent des bases de connaissances égoïstes en espérant que les clients trouveraient ce qu'ils recherchent. Bien qu'il s'agisse d'une approche standard, vous pouvez choisir de rendre ces bases de connaissances intelligentes, afin que le client trouve rapidement et évite d'être frustré.

Ces bases de connaissances intelligentes utilisent l'IA pour acheminer les clients vers les articles les plus pertinents. En plus d'aider les clients, des bases de connaissances intelligentes permettent également aux agents humains. Tout en interagissant avec les clients, ils peuvent utiliser ces articles pour répondre plus rapidement et plus efficacement.

Mieux encore, vous pouvez connecter votre base de connaissances aux chatbots. Le chatbot peut faire correspondre davantage les données de la requête de l'utilisateur et récupérer les réponses de votre base de connaissances.

Mieux encore, vous pouvez connecter votre base de connaissances aux chatbots. Le chatbot peut faire correspondre davantage les données de la requête de l'utilisateur et récupérer les réponses de votre base de connaissances.

Créez votre propre système d'automatisation

Si vous n'êtes pas intéressé par un logiciel complet ou même un chatbot entièrement automatisé, vous pouvez toujours créer votre propre système d'automatisation à l'aide d'outils spécifiques. Il peut s'agir d'API, de services de transcription de données, de webhooks, etc.

Des services tels que Wit, IBM Watson, DialogFlow vous permettent de créer des chatbots sur plusieurs plateformes. Amazon Connect vous permet de configurer un système de RVI vocal. L'automatisation sélective peut faire partie d'une stratégie plus généreuse pour votre équipe interne d'agents de support. En fonction des demandes de vos clients, vous pouvez choisir parmi n'importe lequel de ces services et les mettre en œuvre.

Mise en garde dans l'automatisation du service à la clientèle

Trop de quoi que ce soit, c'est mauvais. Alors que l'automatisation peut ajouter des merveilles aux services à la clientèle, elle peut créer une répulsion. Vous devez faire attention à ce qui pourrait aider votre entreprise et ce qui peut nuire à votre réputation.

Ne laissez pas tomber le toucher humain :

L'automatisation peut aider les clients avec une assistance rapide, mais un bot ne peut pas gérer toutes les requêtes. Votre chatbot doit acheminer les requêtes complexes vers un agent humain, et le transfert doit être aussi transparent que possible.

Même si un robot peut gérer les requêtes, les clients peuvent quand même demander un agent humain pour le processus. Cela crée un sentiment de confiance, et les humains peuvent mieux faire preuve d'empathie. Ainsi, l'amerrissage des ressources humaines pour une automatisation maximale peut se retourner. Sans parler, un agent humain devient crucial si le système tombe en panne pour une raison quelconque.

70% des clients préfèrent un agent humain à un robot pour des questions complexes.

Les interactions humaines établissent la confiance et créent la fidélisation des clients. Donc, vous ne devriez pas rejeter la connexion humaine dans aucun scénario.

Ne pas automatiser un seul canal

L'automatisation d'un canal ne permet pas d'améliorer l'expérience client. Vos clients sont partout. Ils peuvent choisir n'importe quel moyen possible pour vous contacter. Votre système automatisé doit extraire et classer les informations provenant de différents canaux et les conserver en un seul endroit.

La fusion de tous les canaux possibles vous permettra d'obtenir des informations à partir du chat en direct, des messages, des enregistrements téléphoniques, des tickets de support, du marquage des médias sociaux, etc. Toutes les informations en un seul endroit aideront les agents à mieux aider et les clients n'ont pas besoin de répéter les détails.

Ne vous fiez pas à l'automatisation pour les requêtes complexes

L'automatisation est excellente pour simplifier les tâches simples telles que la recherche de produits, l'achat, la facturation, l'échange et les requêtes de retour. Cependant, toutes les questions n'ont pas de réponses directes. Les agents humains sont formés pour dialoguer avec les clients en cas de situations complexes. Ils peuvent raisonner avec les clients et parvenir à un règlement si le problème ne peut pas être résolu directement.

Selon un système automatisé pour tout peut frustrer le client et nuire à l'image de marque. Un client ne doit pas être sous-estimé aux mains d'une machine.

Ne vous précipitez pas dans l'automatisation du service à la clientèle

Un système automatisé n'est aussi bon que les données qu'il obtient. Passez du temps sur la configuration initiale du système. Généralement, tous les systèmes intelligents sont accompagnés d'une formation complète et d'instructions d'intégration initiale. Une fois que vous l'avez réglé, son efficacité s'améliore au fil du temps.

En fonction de la formation reçue par le système, vous pouvez automatiser les tâches par phases. À mesure que la précision augmente, vous pouvez élargir vos horizons d'automatisation et compter sur le système pour des tâches plus complexes.

De plus, ne manquez pas de former le système. De nombreux systèmes nécessitent des intrants humains pour la formation initiale. Si vous ne formez pas suffisamment vos outils, vous risquez de vous retrouver dans une situation plus difficile qu'avant l'automatisation. Par exemple, un système mal formé peut acheminer les requêtes vers la mauvaise équipe d'agents. Le tri des billets pourrait devenir impossible s'il est mal étiqueté.

L'ensemble du processus aura une incidence sur le rapport d'analyse. Par conséquent, mettre en péril l'ensemble de votre stratégie de service à la clientèle.

Ne soyez pas décontracté si le système est opérationnel

Ça pourrait être un peu farfelu, mais tu ne peux jamais être trop prudent. Même si le système est opérationnel, assurez-vous de l'auditer régulièrement. Le système doit être mis à jour et maintenu à temps afin d'éviter toute redondance dans les réponses.

Un point clé pour améliorer l'expérience client est de continuer à mettre à jour vos services. Les clients doivent savoir que votre entreprise passe assez de temps pour les aider. Vous pouvez demander des commentaires à vos clients et apporter des modifications en conséquence. Ces sondages de rétroaction peuvent être effectués par les robots après chaque interaction ou vous pouvez les envoyer par e-mail à intervalles réguliers.

Bien que la résolution des requêtes des clients suscite la satisfaction, le fait de travailler sur les commentaires des clients renforce la fidélité et la confiance.

Avenir de l'automatisation

Le nombre d'entreprises qui automatisent le service à la clientèle a augmenté au cours des dernières années. Ils ont un avantage clair sur ceux qui n'ont pas encore été embarqués. L'automatisation a amélioré l'expérience client globale. Avec les humains et les robots qui s'associent, le temps de réponse a été court et la satisfaction des clients a augmenté.

Pas seulement les clients, la mise en œuvre de l'automatisation garderait également votre équipe heureuse. Ils peuvent avoir la satisfaction de passer leur temps sur des choses plus importantes. L'automatisation des tâches banales ne devrait pas être facultative pour aucune entreprise. Lorsque l'entreprise se développe, prendre soin de chaque client devient une tâche impossible pour les agents humains, peu importe la taille de l'équipe.

À un moment donné, vous aurez besoin d'un système pour stocker toutes les données client qui peuvent être retirées plus tard pour aider les agents humains tout en interagissant avec les clients. En plus de la plongée dans l'histoire, la détection des problèmes en temps réel est tout aussi importante. Cette partie reste en dehors de la capacité opérationnelle des humains.

Les données les plus récentes montrent que les gens choisissent les services plutôt que les produits. Si vous passez de la vente du produit à la vente des services autour du produit, cela peut faire une grande différence dans vos numéros de vente. Aujourd'hui, le consommateur s'éloigne du consumérisme. Le sentiment d'avoir accès au produit l'emporte sur la propriété pure et simple. Avec l'évolution des préférences des clients, les entreprises doivent aussi repenser leurs pratiques.

Avec la faisabilité croissante de la technologie d'automatisation, de plus en plus de marques se tournent vers les systèmes d'IA. Dans le scénario actuel, lorsque tout passe au numérique, il est logique que les entreprises commencent à automatiser le service à la clientèle.

Enveloppement

Bien qu'il soit essentiel de maintenir la touche humaine en vie, il est tout aussi important de commencer à automatiser votre service client. Avec des tonnes d'outils et de technologies disponibles pour le soutenir, l'automatisation est bien ancrée dans l'avenir du service à la clientèle.

Chez Kommunicate, nous envisageons une solution d'assistance à la clientèle battant dans le monde entier afin d'autonomiser la nouvelle ère du support client. Nous serions ravis de vous avoir à bord pour avoir une expérience de première main de Kommunicate. Vous pouvez vous inscrire ici et commencer à ravir vos clients tout de suite.