en flag
nl flag
fi flag
fr flag
de flag
ja flag
pt flag
es flag
sv flag

Met meer diensten die verschuiven naar de digitale wereld, zijn het geduld en de aandachtsspanne van klanten meer dan ooit kleiner geworden. Klanten verwachten vandaag een eersteklas service rond een gemiddeld product. Er is een toenemende vraag naar hulp met een klik op de knop. Het heeft bedrijven geduwd om te kiezen voor het automatiseren van de klantenservice en het aanbieden van de beste diensten.

Nu concurreren merken niet alleen om de producten, maar hoe ze ervoor kiezen om ze te verkopen. Een geautomatiseerd systeem kan een cruciale rol spelen bij het verkopen van de ervaring van het kopen van een product van een bepaald merk. En, het is geen luxe die industrie reuzen de voorkeur. Zelfs de kleine bedrijven automatiseren zoveel als ze kunnen om een uitstekende klantenservice te bieden. De bedrijven die bekend zijn met automatiseringstesten hebben de overhand over degenen die er nog steeds sceptisch over zijn. U hoeft uw volledige serviceplan niet te transformeren. U kunt selectief kiezen voor automatisering van klantenondersteuning om in uw strategieën te passen.

Waarom moet u prioriteit geven aan het automatiseren van de klantenservice?

De eisen van de klant nemen steeds toe, en de kans is groot dat je vaak tekort aan human resources om ze allemaal af te handelen. Bovendien zijn meer dan de helft van de klantenquery's repetitief, en automatisering bespaart zowel de tijd als de energie die wordt besteed aan human resources. Laten we eens kijken naar de voordelen van het automatiseren van klantenservice één voor één.

Eenvoudige en repetitieve taken automatiseren

Een compleet team van customer support medewerkers heeft dagelijks met dezelfde taken te maken. Deze taken variëren van handmatig taggen tot het routeren van verschillende problemen naar verschillende agents. Verder is er sorteren, beantwoorden van de standaard set vragen, en nog veel meer.

Een eenvoudige bot kan het overnemen voor een standaardset vragen in plaats van een agent die de hele dag dezelfde inhoud invoert. Naast het reageren op vragen van klanten, kan een bot ook feedback verzamelen aan het einde van de interactie. Omdat het deel uitmaakt van het gesprek, is de kans groter dat de klant reageert op de enquête. Dit stelt de menselijke agenten in staat om hun tijd en energie te besparen op complexere vragen.

Bovendien kan een eenvoudige tekstindeling API inkomende gesprekken classificeren. De tool kan problemen van klanten prioriteren en tijd besparen. Bovendien kan een tekst-extractor worden gebruikt om gegevens te analyseren en informatie op te graven zoals klantcontactgegevens en andere relevante trefwoorden.

Proactieve respons aanbieden

Tijd is een „make or break” factor voor uw customer support strategieën. Hoe sneller je reageert, hoe beter. Echter, mensen hebben grenzen, en het is niet mogelijk om snel op de opname te zijn. Het automatiseren van deze taak gaat een lange weg naar het creëren van tevredenheid. Je kunt een chatbot maken die direct reageert en zelfs een lijst met suggesties aanbieden voor klanten om te kiezen. Meestal worden standaard query's dan en daar opgelost. In het geval van complexe problemen kan de bot een menselijk middel verbinden voor interactie.

Neem Mastercard, bijvoorbeeld. Hun Facebook Messenger bot maakt het makkelijker voor klanten om recente transacties te controleren. Hiermee kunt u accountgegevens bekijken en een lijst met aankoopgeschiedenis genereren.

Daarnaast maakt de merchant bot Masterpass ook mogelijk binnen chats die directe chats van de klant mogelijk maken. De klanten kunnen de betaling uitvoeren zonder het gesprek te verlaten.

Kosten verlagen

Het inzetten van efficiënte klantenservice vergt tijd en veel middelen. Een AI-aangedreven systeem daarentegen vereist een eenmalige configuratie en configuratie. Tegelijkertijd traint dagelijks gebruik het model om de efficiëntie van de steeds toenemende bemonsteringsgrootte te verbeteren. Bovendien zijn de kosten van het onderhoud van de machine veel goedkoper dan het onderhouden van een heel team.

U kunt uw geld uitgeven aan het schalen van het team en implementeren voor meer uitdagende situaties. Men kan een groot deel van de query's toeschrijven aan veelgestelde vragen. Als er een bot voor hen aanwezig is, zullen uw besparingen aanzienlijk toenemen.

Volgens een IBM-studie besteden bedrijven meer dan $1,3 biljoen aan 265 miljard klantenservicegesprekken. Volgens Chatbots Magazine kunnen chatbots servicekosten met 30% verlagen.

Bron: BI Intelligence, De Chatbots Explainer

Efficiëntie verbeteren voor zowel agenten als systemen

Met automatisering is er minder ruimte voor menselijke fouten. Als de chatbot een klantvraag niet beantwoordt, kan het probleem overdragen aan een menselijke agent. Omdat de routing geautomatiseerd is, landt het met de juiste persoon om de situatie aan te pakken.

Bovendien wordt het systeem beter met de komende query's. Je weet waar de chatbot heeft gefaald - je kunt de gegevens terug in de steel invoeren om het foutbestendig te maken. Als u over een geautomatiseerd systeem beschikt, maken de algoritmen voor machine learning patroonherkenning mogelijk, waardoor de prestaties van het systeem worden verbeterd.

Personalisatie leveren

In tegenstelling tot de overtuiging dat het niet persoonlijker wordt dan een interactie tussen mens en mens, kan automatisering veel bieden als het gaat om personalisatie. Een menselijke agent kan zich geen klantgegevens herinneren, laat staan eerdere interacties met hen. Een chatbot, aan de andere kant, is in staat om beide te doen. Automatisering heeft inderdaad de klantervaring verbeterd door gebruik te maken van waarschuwingen die zijn ontstaan door menselijke inefficiënties.

Als de klant al is ingelogd op het systeem, kan de chatbot de historische gegevens gebruiken en beschikken over bronnen om te helpen. Bovendien, als de klant vastzit aan een probleem van de laatste keer, kan een chatbot gemakkelijk de records ophalen en efficiënt helpen.

Volgens Nextiva verlaat bijna 33% van de klanten de website over subpar personalisatie.

Best practices voor het automatiseren van de klantenservice

Met de huidige technologie is er een optie om vrijwel alles op de klantenservice te automatiseren. Het is echter goed om een strategie te creëren om het maximale uit die technologie te halen. U kunt selectief zijn over het onderwerp. Het is aan te raden je gevechten verstandig te kiezen en de technologie in te zetten om de klanten te winnen.

Selectieve automatisering

Als het gaat om customer support, uw primaire doel is om te voorkomen dat de klanten worden vervreemd. Om alle bases te dekken, moet je selectief zijn over de automatisering. U kunt bijvoorbeeld kijken naar het automatiseren van klantenservice aspecten zoals repetitieve query's, kennisbases, login, check out, bedankpagina's. Deze taken samen vergen veel tijd en energie die je kunt gebruiken op iets meer substantiële.

Bovendien willen zelfs uw klanten graag betrokken zijn bij zelfbediening in plaats van te wachten op een menselijke agent die reageert. Automatisering bespaart dus aan beide kanten inspanningen. Ook kunt u de geautomatiseerde taken die niet werken met uw klanten op elk gewenst moment letup. Na zorgvuldige analyse, kunt u in plaats daarvan iets anders kiezen en zien hoe dat gaat.

Niet alleen de taken, u kunt ook automatisering selecteren op basis van het soort klant. Een vaste klant zou bijvoorbeeld vertrouwd zijn met het proces, maar voor de eerste keer bezoeker kan automatisering frustrerend zijn. Hier kunt u ervoor kiezen om handmatig te helpen.

Consistentie is vanuit het oogpunt van de klant van vitaal belang. Kies de kanalen die geschikt zijn voor zowel u als uw klanten en automatiseer ze. Verspil uw tijd en middelen niet aan een deadbeat platform.

Omnichannel Dienst

Als je verschillende kanalen aanbiedt, verwachten je klanten dat je even op alle kanalen reageert. U kunt echter niet handmatig alle query's op alle platforms bijwonen. Het samenvoegen van al uw servicekanalen is een geweldige manier om uw geautomatiseerde services samen te laten werken.

Een complete customer support software is de meest efficiënte optie om alles op één platform samen te brengen. Wanneer alle klantquery's op één dashboard worden gestapeld, kunt u uitsluiten dat uw ondersteuningstijd voorgoed wordt geschaald.

Zorg er tijdens het automatiseren voor het samenvoegen van kanalen voor dat uw systeem en menselijke vertegenwoordigers synchroon zijn. Als het probleem de menselijke agenten bereikt na mislukte pogingen van bots, moeten klanten zich misschien herhalen. Dit is wanneer de ervaring begint te verslechteren, en je omnichannel strategie zou een hit worden. Om die situatie te voorkomen, moet u ervoor zorgen dat de processen die u hebt geautomatiseerd met elkaar kunnen integreren.

Een agent moet alle relevante klantinformatie van alle voorgaande platforms op één interface te bemachtigen. Dit kunnen sociale mediaberichten, telefoongesprekken, e-mails, live chat en ondersteuningstickets zijn. Met alles op één plek kunnen agenten snel en effectief helpen.

Blijf testen en vraag om feedback

Automatisering van de klantenservice zou zowel uw klanten als teamleden aantrekkelijk moeten zijn. Bovendien moet het ook gunstig zijn voor uw bedrijf. Als een stakeholder ontbreekt in het verkrijgen van de voordelen van deze technologie, moet u uw strategie opnieuw evalueren.

Dat betekent dat u het systeem moet blijven testen om dat niveau van coherentie te bereiken. Testen helpt u ook om op de hoogte te blijven en vanaf dat punt soepel te werken. Het helpt ook om uw automatiseringsstrategie te verfijnen. Als u denkt dat er wijzigingen nodig zijn, introduceer ze dan snel in fasen en test ze op efficiëntie. Vanaf hier kunt u de effectiviteit van het proces afwegen tegen de populariteit ervan bij uw klanten.

Een ander ding om te overwegen tijdens het automatiseren van klantenservice is het verzamelen van regelmatige feedback. Het is van vitaal belang om het sentiment van je publiek te amylaseren tegen je diensten. De klantervaring die u aanbiedt, weerspiegelt rechtstreeks de populariteit van uw product. Zorg er dus voor dat je je publiek op de hoogte houdt en werk aan de feedback die je ontvangt.

Houd bovendien bij hoe het publiek reageert op de veranderingen. Met de analyses kunt u bepalen welk automatiseringsniveau u wilt behouden. Feedback van je teamleden is net zo belangrijk als die van de klanten. Neem altijd contact op met het ondersteuningsteam om te weten wat voor hen werkt. Jij en je team kunnen brainstormen op de lijst van no-brainer taken om te automatiseren.

Zorg voor al uw klanten

Verschillende klanten hebben verschillende vereisten en verschillende benaderingen voor online browsen. U moet diensten automatiseren op een manier die geschikt is voor al uw klanten. Jongeren geven bijvoorbeeld meestal de voorkeur aan zelfbediening. Dus, in plaats van een bot opduiken in hun gezichten, wilt u misschien veelgestelde vragen en slimme kennisbases automatiseren.

Voor het eerst gebruikers die moeite hebben met het navigeren door de website voor producten, kunt u na een bepaald tijdsinterval een proactief bericht sturen.

Geautomatiseerde follow-ups

Er is meer nodig dan een functionele website om een potentiële klant om te zetten naar een betalende website. En, het gebeurt meestal niet bij de eerste aankomst. Daarom moet je uitstekende opvolgingsvaardigheden hebben om een overtuigend verkooppraatje te maken. De taak is niet altijd aan een menselijke agent. Afgezien van het feit dat het een vervelende klus kan zijn, drogen de leads vaak op in een kwestie van uren.

Het is niet menselijk efficiënt, zelfs indien mogelijk dat deze leads tijdig worden opgevolgd en overtuigd worden om een aankoop te doen. Een geautomatiseerde follow-up behandelt dit probleem opmerkelijk.

Zelfs het verzenden van een klantenenquête in het chatvenster na elke interactie kan helpen met hetzelfde.

Naadloze overdracht tussen het geautomatiseerde systeem en menselijke agenten

Chatbots en human agents moeten een alliantie hebben voor een soepele klantenondersteuning. Als een chatbot nauwkeurig reageert op de eerste vragen en vervolgens niet in staat is om naar een menselijke agent te routeren voor complexe vragen, zal de volledige klantervaringsinspanning een hit worden. Een naadloze chatbot naar menselijke overdracht is van vitaal belang in een geautomatiseerd systeem.

Geef je klanten geen kans om te wachten. Uw systeem moet efficiënt genoeg zijn om de juiste agent op tijd toe te wijzen. Nadat het probleem is opgelost, kan de menselijke agent opnieuw overdragen naar de bot om feedback te verzamelen.

Hier is een voorbeeld van wat niet te doen en wat te doen:

Hulpmiddelen voor het automatiseren van de klantenservice

Artificiële Intelligentie is er een tijdje, en het bereik neemt meer dan ooit toe. Het domein van de klantenservice is niet onbekend voor deze vooruitgang. Het is toevallig het veld dat zijn diensten het meest gebruikt heeft. Afhankelijk van de grootte en reikwijdte van een bedrijf zijn er meerdere opties beschikbaar. Laten we het in detail over deze hulpmiddelen hebben.

Natuurlijke leerverwerking (NLP)

Het maakt niet uit welke route de klant kiest om contact met u op te nemen, NLP is altijd in het spel. Van telefoongesprekken, e-mails, sms-berichten tot sociale media, NLP speelt een cruciale rol in het proces. De onderliggende technologie zorgt voor de nauwkeurigheid van AI-aangedreven services zoals virtuele assistenten.

We kunnen gebruik maken van NLP voor empathische klantenservice messaging. De zakelijke berichten naar klanten zijn in de loop van de tijd effectiever geworden. De erkenning van berichtfouten en de juiste timing en het gemak van het gebruik van mobiele berichten maken het platform betrouwbaarder. De efficiëntie die wordt geïnduceerd in de interactie met behulp van NLP maakt het humaner. Vandaar dat de klanten een eersteklas service kunnen ervaren.

Onze chatbot-bouwer Kompose is bijvoorbeeld gebouwd over krachtige NLP om een soepele gespreksstroom te ondersteunen. Daarnaast wordt het geleverd met ingebouwde kleine gespreksintenties, die generieke vragen naadloos kunnen behandelen. Dit helpt bij het verzorgen van generieke experimentele gebruikers, die, uit pure nieuwsgierigheid, generieke vragen stellen aan chatbot zoals:

Wie ben jij?Je irriteert me. Leuk om je te ontmoeten Hoe was je dag?Ben je een mens, et cetera.

Chatbots en AI-aangedreven automatisering

De introductie van de live chat was een belangrijke ontwikkeling in klantenondersteuning. In plaats van te wachten tot de agenten terugbellen en e-mails beantwoorden, konden mensen direct contact opnemen. Live chat was de eerste stap in de richting van real-time klantenservice.

Echter, live chat is nog verre van het dekken van alle inkomende verzoeken. Enigszins geautomatiseerd, live chats vereisen nog steeds menselijke agenten om de leiding te nemen achter het dashboard. Bovendien is 24x7 support bijna onmogelijk, zelfs als u uw customer support team opschaalt. Om nog maar te zwijgen van, hoe meer je het team uitbreidt, hoe meer het bijdraagt aan de oplopen kosten.

De problemen hier, gezamenlijk, kunnen worden opgelost door een AI-aangedreven chatbot. Chatbots hebben zich gevestigd als een betrouwbaarder ondersteuningsautomatiseringsformulier. Ze zorgen voor de tijdsdruk die gepaard gaat met menselijke agentia. Een chatbot kan de hele dag reageren op vragen van klanten.

Een chatbot kan meestal antwoorden op de veelvoorkomende vragen, en in het geval van iets complex, kan het een lus in de menselijke agent. Chatbots nemen deel aan een hybride gesprek, waardoor de machines kunnen leren van de menselijke vertegenwoordigers en vice versa. Hoe meer zoekopdrachten een chatbot afhandelt, hoe efficiënter het wordt. Het is een win-win voor zowel de machines als de mensen.

Bovendien spelen chatbots ook een cruciale rol in de interactie tussen mens en mens. Op basis van de verzamelde gegevens kunnen ze de klanten doorsturen naar de meest geschikte menselijke vertegenwoordiger. Op basis van zakelijke vereisten zijn er allerlei chatbots beschikbaar in de markt. Eenvoudige chatbots zijn eenvoudig te implementeren en te integreren.

Als u een chatbot-automatiseringsoplossing overweegt, controleert u of alle messaging-platforms die ermee worden geïntegreerd. Een goede chatbot werkt op uw website, applicaties, SMS, Facebook-messenger en andere native platforms.

Complete klantenservice software

Inheems, klantenservice software routeert de binnenkomende vragen naar de meest geschikte agent die beschikbaar is. De systemen hebben zich in de loop van de tijd ontwikkeld om tegemoet te komen aan het publiek dat afkomstig is van alle verschillende platformen. De omnichannel aanpak is nogal een razernij geworden onder de merken. Klantenservice software plaatst alle gesprekken van verschillende platformen in één dashboard.

Bij het automatiseren van het klantenservicesysteem richten de ontwikkelaars zich op intelligente technologie die de gesprekken op de best mogelijke manier kan routeren. Het hybride systeem biedt een naadloze werkomgeving voor de bots en agenten. Virtuele assistenten, in combinatie met menselijke vertegenwoordigers, creëren een efficiënt ondersteuningssysteem.

Als een bedrijf een groot ondersteuningsteam heeft, zou het bewapenen van hen met zo'n software de juiste keuze zijn. De toonaangevende software van vandaag wordt geleverd met alle belangrijke integraties. Naast het reageren op vragen van klanten, zal volledige ondersteuningssoftware u ook toelaten om de bezoekers van de website te volgen. Dit helpt het team proactief te zijn. Daarnaast kunt u ook kijken naar gebruikersanalyses op het dashboard en uw strategieën in realtime bijwerken.

Klantenservicesoftware helpt ook problemen met het verlaten van klanten aan te pakken.

Cart verlaten tarief, in sommige gevallen, kan gaan zo hoog als 80%.

De meeste hiervan zijn het resultaat van slechte klantenservice en vroegtijdige reacties. Voor middelgrote en grote bedrijven is customer support software een ideaal hulpmiddel.

Geautomatiseerde antwoorden

Het primaire doel van het creëren van geautomatiseerde reacties is om de belasting van menselijke agenten af te nemen terwijl het omgaan met regelmatige vragen. Dit zijn voorgestelde artikelen of aanbevolen antwoorden die relevant zijn voor vragen van klanten voordat ze verbinding maken met een agent. Deze aanbevelingen zijn gebaseerd op AI-algoritmen. Simpel gezegd, ze zorgen voor een tussenliggende technologie tussen een zelfzoekende kennisbank en een geautomatiseerde chatbot.

Deze technologie is misschien minder boeiend dan een chatbot, maar kan zeer effectief zijn. Het samenvoegen van de twee zou het systeem ontegenzeggelijk efficiënter maken.

Agent Assist

De technologie kan deel uitmaken van een complete customer support software of een standalone techniek voor selectieve automatisering. Het doel is om de efficiëntie van menselijke agenten te maximaliseren door alledaagse taken te automatiseren.

Een dergelijke taak zou kunnen zijn het optimaliseren van de ticketroute die eerder verzamelde gegevens gebruikt om tickets toe te wijzen aan chatbots of de meest geschikte agent die beschikbaar is. Bovendien kunnen functies zoals tagging tickettoewijzing, scenarioautomatisering, het creëren van snelle antwoorden, ticketprioritering en notities ook geautomatiseerd worden om ruimte te maken voor complexe klantvragen.

Slimme kennisbank

Veel websites maken gebruik van zelfbedienende kennisbases in de hoop dat de klanten zouden vinden wat ze zoeken. Hoewel het een standaard aanpak is, kunt u ervoor kiezen om deze kennisbases slim te maken, zodat de klant snel en gefrustreerd raakt.

Deze slimme kennisbases gebruiken AI om klanten naar de meest relevante artikelen te leiden. Naast het helpen van klanten, maken slimme kennisbases ook de menselijke agenten in staat. Tijdens de interactie met klanten kunnen ze deze artikelen gebruiken om sneller en efficiënter te reageren.

Beter nog, je kunt je kennisbank koppelen aan chatbots. De chatbot kan verder overeenkomen met de gegevens uit de query van de gebruiker en antwoorden ophalen uit uw knowledge base.

Beter nog, je kunt je kennisbank koppelen aan chatbots. De chatbot kan verder overeenkomen met de gegevens uit de query van de gebruiker en antwoorden ophalen uit uw knowledge base.

Maak uw eigen automatiseringssysteem

Bent u niet geïnteresseerd in een complete software of zelfs een volledig geautomatiseerde chatbot, dan kunt u altijd uw eigen automatiseringssysteem creëren met behulp van specifieke tools. Dit kunnen API's zijn, data transcript-services, webhooks, enz.

Diensten zoals Wit, IBM Watson, DialogFlow stellen u in staat om chatbots te maken op meerdere platformen. Met Amazon Connect kun je een spraak-IVR-systeem instellen. De selectieve automatisering kan deel uitmaken van een meer genereuze strategie voor uw interne team van supportmedewerkers. Op basis van uw wensen van klanten kunt u kiezen uit een van deze services en deze in actie brengen.

Gebrekken bij het automatiseren van de klantenservice

Te veel van alles is slecht. Hoewel automatisering wonderen kan toevoegen aan de klantenservice, overdrijven het kan leiden tot afstoting. U moet voorzichtig zijn met wat uw bedrijf zou helpen en wat uw reputatie kan schaden.

Dump de menselijke aanraking niet:

Automatisering kan klanten helpen met snelle hulp, maar een bot kan niet alle query's verwerken. Uw chatbot moet de complexe query's doorsturen naar een human agent, en de overdracht moet zo naadloos mogelijk zijn.

Zelfs als een bot de query's kan verwerken, kunnen klanten nog steeds een human agent aanvragen voor het proces. Het creëert een gevoel van vertrouwen, en mensen kunnen zich beter inleven. Dus, het dumpen van human resources voor maximale automatisering kan een averechts effect hebben. Om nog maar te zwijgen van een menselijk middel wordt cruciaal als het systeem om de een of andere reden naar beneden gaat.

70% van de klanten geeft de voorkeur aan een menselijke agent boven een bot voor complexe vragen.

Menselijke interacties zorgen voor vertrouwen en creëren klantloyaliteit. Dus, je moet de menselijke connectie in geen enkel scenario ontslaan.

Automatiseer niet slechts één kanaal

Het automatiseren van één kanaal mislukt het volledige doel van het verbeteren van de klantervaring. Uw klanten zijn overal. Ze kunnen elk medium kiezen dat haalbaar is om contact met u op te nemen. Uw geautomatiseerde systeem moet informatie uit verschillende kanalen extraheren en classificeren en deze op één plek bewaren.

Door alle mogelijke kanalen samen te voegen krijg je informatie van live chat, berichten, telefoongegevens, ondersteuningstickets, social media tagging, enz. Alle informatie op één plek helpt de agenten beter te helpen en de klanten hoeven de details niet te herhalen.

Vertrouw niet op automatisering voor complexe query's

Automatisering is uitstekend geschikt voor het stroomlijnen van eenvoudige taken zoals productaanvragen, inkoop, facturering, uitwisseling en retourvragen. Niet alle vragen hebben echter directe antwoorden. De menselijke agenten zijn getraind om met de klanten te praten in geval van complexe situaties. Ze kunnen redeneren met de klanten en tot een schikking komen als het probleem niet direct kan worden opgelost.

Afhankelijk van een geautomatiseerd systeem voor alles kan frustreren de klant en schade aan het merkimago. Een klant mag niet ondergewaardeerd worden door de handen van een machine.

Haast je niet om de klantenservice te automatiseren

Een geautomatiseerd systeem is slechts zo goed als de data die het krijgt. Besteed tijd aan de initiële configuratie van het systeem. Over het algemeen worden alle intelligente systemen geleverd met uitgebreide trainings- en initiële instructies voor het inboarden. Zodra u het goed hebt ingesteld, verbetert de efficiëntie in de loop van de tijd.

Afhankelijk van de training die door het systeem wordt ontvangen, kunt u de taken in fasen automatiseren. Naarmate de nauwkeurigheid toeneemt, kunt u uw automatiseringshorizonten uitbreiden en vertrouwen op het systeem voor complexere taken.

Bovendien, kom niet tekort aan het trainen van het systeem. Veel systemen vereisen menselijke input voor de initiële training. Als u uw gereedschap niet genoeg traint, kunt u in een messiere situatie terechtkomen dan vóór de automatisering. Een slecht opgeleid systeem kan bijvoorbeeld de query's doorsturen naar het verkeerde team van agenten. Het sorteren van de tickets kan onmogelijk worden als het verkeerd is gecodeerd.

Het hele proces heeft invloed op het analyserapport. Daarom brengt u uw volledige klantenservicestrategie in gevaar.

Wees niet ontspannen als het systeem aan de slag is

Dit kan een beetje vergezocht zijn, maar je kunt nooit voorzichtig genoeg zijn. Zelfs als het systeem actief is, zorg er dan voor dat u het regelmatig controleert. Het systeem moet op tijd worden bijgewerkt en onderhouden om redundantie in de antwoorden te voorkomen.

Een belangrijk punt om de klantervaring te verbeteren is om uw services te blijven updaten. De klanten moeten weten dat uw bedrijf voldoende tijd besteedt om hen te helpen. U kunt uw klanten om feedback vragen en dienovereenkomstig wijzigingen aanbrengen. Deze feedbackenquêtes kunnen na elke interactie door de bots worden uitgevoerd of u kunt ze met regelmatige tussenpozen via e-mails versturen.

Het oplossen van vragen van klanten leidt tot tevredenheid, maar werken aan feedback van klanten zorgt voor loyaliteit en vertrouwen.

De toekomst van automatisering

Het aantal bedrijven dat de klantenservice automatiseert, is de afgelopen jaren toegenomen. Ze hebben een duidelijk voorsprong op degenen die nog aan boord moeten komen. Automatisering heeft de algehele klantervaring verbeterd. Nu mensen en bots samenwerken, is de responstijd kort geworden en is de klanttevredenheid gestegen.

Niet alleen de klanten, het implementeren van automatisering zou ook uw team tevreden houden. Ze kunnen de voldoening hebben om hun tijd te besteden aan belangrijkere dingen. Automatisering van alledaagse taken mag niet optioneel zijn voor elk bedrijf. Wanneer het bedrijf uitbreidt, wordt het verzorgen van elke klant een onmogelijke klus voor menselijke agenten, ongeacht hoeveel u het team opschaalt.

Op een gegeven moment hebt u een systeem nodig om alle klantgegevens op te slaan die later kunnen worden opgehaald om menselijke agenten te helpen tijdens de interactie met de klanten. Naast duiken in de geschiedenis, is het detecteren van real-time problemen even belangrijk. Dit deel blijft buiten de bedrijfscapaciteit van mensen.

De nieuwste gegevens hebben laten zien dat mensen kiezen voor diensten boven producten. Als u uw inspanningen verschuift van de verkoop van het product naar de verkoop van de diensten rond het product, kan dit een groot verschil maken in uw verkoopnummers. De consument neemt vandaag de dag af van het consumentisme. Het gevoel om toegang te hebben tot het product heeft voorrang boven het recht op eigendom. Met de veranderende voorkeuren van klanten moeten bedrijven hun praktijken ook opnieuw voorstellen.

Met de toenemende haalbaarheid van automatiseringstechnologie schakelen steeds meer merken over naar AI-systemen. In het huidige scenario, wanneer alles digitaal gaat, is het alleen zinvol dat bedrijven beginnen met het automatiseren van de klantenservice.

Inpakken

Hoewel het essentieel is om de menselijke aanraking levend te houden, is het even belangrijk om te beginnen met het automatiseren van uw klantenservice. Met tonnen tools en technologieën ter ondersteuning van het systeem heeft automatisering een sterke voet aan de grond in de toekomst van de klantenservice.

Bij Kommunicate stellen we een wereldschokkende customer support oplossing voor om het nieuwe tijdperk van customer support te versterken. Wij willen u graag aan boord hebben om een ervaring van Kommunicate uit de eerste hand te hebben. U kunt zich hier aanmelden en meteen beginnen met het verrukken van uw klanten.