en flag
nl flag
fi flag
fr flag
de flag
ja flag
pt flag
es flag
sv flag

Med fler tjänster som flyttas till den digitala världen har kundernas tålamod och uppmärksamhet minskat mer än någonsin. Kunder förväntar sig idag en förstklassig service kring en genomsnittlig produkt. Det finns en ökande efterfrågan på hjälp med ett klick på en knapp. Det har drivit företag att välja att automatisera kundservice och erbjuda de bästa tjänsterna.

Varumärken konkurrerar inte bara om produkterna utan om hur de väljer att sälja dem. Ett automatiserat system kan spela en avgörande roll när det gäller att sälja upplevelsen av att köpa en produkt från ett visst varumärke. och, Det är inte en lyx som industrin jättar föredrar. Även de små företagen automatiserar så mycket de kan för att erbjuda utmärkt kundsupport. De företag som är bekanta med automations-upsides har övertaget över de som fortfarande är skeptiska till det. Du behöver inte förändra hela din serviceplan. Du kan välja automatisering av kundsupport för att passa in i dina strategier.

Varför ska du prioritera automatisering av kundservice?

Kundernas krav ökar ständigt, och chansen är att du ofta saknar personalresurser för att hantera dem alla. Dessutom är över hälften av kundfrågorna repetitiva, och automatisering sparar både tid och energi som personalresurser spenderar. Låt oss överväga fördelarna med att automatisera kundsupport en i taget.

Automatisera enkla och repetitiva uppgifter

Ett komplett team av kundsupportagenter måste hantera samma uppgifter upprepade gånger dagligen. Dessa uppgifter sträcker sig från manuell taggning till dirigering av olika problem till olika agenter. Dessutom finns det sortering, svar på standarduppsättningen frågor och mycket mer.

En enkel bot kan ta över för en standarduppsättning frågor istället för att en agent skriver samma innehåll hela dagen. Förutom att svara på kundfrågor kan en bot också samla in feedback i slutet av interaktionen. Eftersom det är en del av samtalet är det mer sannolikt att kunden svarar på enkäten. Detta gör det möjligt för de mänskliga agenterna att spara tid och energi på mer komplexa frågor.

Dessutom kan ett enkelt textklassificerings-API klassificera inkommande konversationer. Verktyget kan prioritera kundproblem och spara tid. Dessutom kan en textraktor användas för att analysera data och gräva upp information som kundkontaktuppgifter och andra relevanta sökord.

Erbjud proaktiv respons

Tid är en ”make or break” -faktor för dina kundsupportstrategier. Ju snabbare du svarar, desto bättre. Men människor har gränser, och det är inte möjligt att vara snabb på upptagningen. Automatisering av denna uppgift går långt för att skapa tillfredsställelse. Du kan göra en chatbot som svarar omedelbart och till och med erbjuda en lista med förslag som kunderna kan välja. Vanligtvis blir vanliga frågor lösta då och där. Vid komplexa problem kan boten ansluta en mänsklig agent för interaktion.

Ta Mastercard, till exempel. Deras Facebook Messenger bot gör det lättare för kunder att kontrollera de senaste transaktionerna. Det låter dig granska kontoinformation och generera en lista över inköpshistorik.

Dessutom möjliggör handlarboten även Masterpass i chattar som tillåter direktchattar från handlare. Kunderna kan göra betalningen utan att lämna samtalet.

Minska kostnaderna

Att använda effektiv kundsupport kräver tid och många resurser. Ett AI-drivet system, å andra sidan, kräver en engångskonfiguration och inställning. Samtidigt tränar daglig användning modellen för att förbättra effektiviteten på den ständigt ökande provtagningsstorleken. Dessutom är kostnaden för att underhålla maskinen mycket billigare än att upprätthålla ett helt lag.

Du kan spendera dina pengar på att skala teamet och distribuera dem för mer utmanande situationer. Man kan tillskriva en massiv del av frågorna till vanliga frågor. Om det finns en bot för dem, kommer dina besparingar att öka avsevärt.

Enligt en IBM-studie spenderar företag över 1,3 biljoner USD på 265 miljarder kundservicesamtal. Enligt Chatbots Magazine kan chatbots minska servicekostnaderna med 30%.

Källa: BI Intelligence, Chatbots Förklarare

Förbättra effektiviteten för både agenter och system

Med automatisering finns det mindre utrymme för mänskliga misstag. Om chatboten inte svarar på en kundfråga kan den överföra problemet till en mänsklig agent. Eftersom rutten är automatiserad landar den med rätt person för att hantera situationen.

Dessutom blir systemet bättre med kommande frågor. Du vet var chatboten har misslyckats - du kan mata tillbaka data i stammen för att göra den felsäker. Om du har ett automatiserat system möjliggör maskininlärningsalgoritmerna mönsterigenkänning, vilket förbättrar systemets prestanda.

Leverera personalisering

I motsats till tron att det inte blir mer personligt än interaktion mellan människa och människa, kan automatisering erbjuda mycket när det gäller personalisering. En mänsklig agent kan omöjligen komma ihåg kunddetaljer än mindre tidigare interaktioner med dem. En chatbot, å andra sidan, kan göra båda. Automatisering har faktiskt förbättrat kundupplevelsen genom att utnyttja varningar som lämnas av mänsklig ineffektivitet.

Om kunden redan har loggat in i systemet kan chatboten använda historiska data och komma med resurser för att hjälpa till. Dessutom, om kunden har fastnat på ett problem från förra gången, kan en chatbot enkelt hämta posterna och hjälpa till effektivt.

Enligt Nextiva överger nästan 33% av kunderna webbplatsen på grund av undermålig personalisering.

Bästa praxis för automatisering av kundservice

Med nuvarande teknik finns det möjlighet att automatisera i stort sett allt på kundservicefronten. Det är dock bra att skapa en strategi för att få ut så mycket som möjligt av den tekniken. Du kan vara selektiv på ämnet. Det rekommenderas att du väljer dina strider klokt och distribuera tekniken för att vinna kunderna.

Selektiv automation

När det gäller kundsupport är ditt främsta mål att undvika att stöta bort kunderna. För att täcka alla baser måste du vara selektiv om automationen. Du kan till exempel titta på automatisering av kundtjänstaspekter som repetitiva frågor, kunskapsbaser, inloggning, utcheckning, tacksidor. Dessa uppgifter tillsammans tar mycket tid och energi som du kan använda på något mer betydande.

Dessutom vill även dina kunder vara involverade i självbetjäning snarare än att vänta på att en mänsklig agent ska reagera. Så automatisering sparar här ansträngningar på båda sidor. Du kan också skapa automatiserade uppgifter som inte fungerar med dina kunder när som helst. Efter noggrann analys kan du välja något annat istället och se hur det går.

Inte bara uppgifterna, du kan välja automatisering baserat på typ av kund också. En vanlig kund skulle till exempel känna till processen, men för en första gången besökare kan automatiseringen vara frustrerande. Här kan du välja att hjälpa till manuellt.

Ur en kunds synvinkel är konsekvens avgörande. Välj de kanaler som passar både dig och dina kunder och automatisera dem. Slösa inte tid och resurser på en deadbeat plattform.

Tjänster i alla kanaler

Om ni erbjuder olika kanaler förväntar er kunderna att ni är lika lyhörda för dem alla. Du kan dock inte delta i alla frågor manuellt på alla plattformar. Att slå samman alla dina servicekanaler är ett bra sätt att göra dina automatiserade tjänster samarbetande.

En komplett programvara för kundsupport är det effektivaste alternativet för att slå samman allt på en och samma plattform. När alla kundfrågor staplas på en enda instrumentpanel kan du utesluta att du skalar supporttiden för gott.

Se till att systemet och de mänskliga representanterna är synkroniserade när du automatiserar för att slå samman kanaler. Om problemet når fram till de mänskliga agenterna efter misslyckade försök av robotar, kan kunderna behöva upprepa sig själva. Det är då upplevelsen börjar försämras, och din omnichannel strategi skulle ta en träff. För att undvika den situationen, se till att de processer du automatiserade kan integreras med varandra.

En agent bör få tag på all relevant kundinformation från alla tidigare plattformar i ett enda gränssnitt. Det kan vara meddelanden från sociala medier, telefonsamtal, e-post, livechatt och supportbiljetter. Med allt på ett ställe kan agenter hjälpa snabbt och effektivt.

Fortsätt testa och be om feedback

Automatisering av kundservice bör tilltala både dina kunder och teammedlemmar. Dessutom bör det också vara fördelaktigt för ditt företag. Om någon intressenter saknar fördelarna med den här tekniken bör du omvärdera din strategi.

Det innebär att ni måste fortsätta att testa systemet för att uppnå den nivån av samstämmighet. Testning hjälper dig också att hålla dig uppdaterad och springa smidigt därifrån. Det bidrar också till att förfina din automationsstrategi. Om du tror att vissa förändringar är nödvändiga, introducera dem snabbt i faser och testa dem för effektivitet. Härifrån kan du väga processens effektivitet mot dess popularitet bland dina kunder.

En annan sak att tänka på när du automatiserar kundservice är att samla in regelbunden feedback. Det är viktigt att stämma tittarnas åsikter mot era tjänster. Den kundupplevelse du erbjuder återspeglar direkt din produkts popularitet. Se till att hålla publiken uppdaterad och arbeta med den feedback du får.

Dessutom kan du hålla reda på hur publiken interagerar med ändringarna. Analysen hjälper dig att bestämma vilken nivå av automatisering du ska behålla. Feedback från dina teammedlemmar är lika viktig som den från kunderna. Kontrollera alltid med supportteamet vad som fungerar för dem. Du och ditt team kan brainstorma på listan över icke-brainer-uppgifter att automatisera.

Sörja för alla dina kunder

Olika kunder har olika krav och separata metoder för att surfa på nätet. Du måste automatisera tjänsterna på ett sätt som passar alla dina kunder. Ungdomar föredrar till exempel självbetjäning. Så istället för att en bot dyker upp i deras ansikten, kanske du vill automatisera vanliga frågor och smarta kunskapsbaser.

För första gången användare som har svårt att navigera genom webbplatsen för produkter, kan du skicka ett proaktivt meddelande efter ett visst tidsintervall.

Automatiserad uppföljning

Det krävs mer än en funktionell webbplats för att konvertera en potentiell kund till en betalande. och, det brukar inte hända vid första ankomsten. Därför måste du ha utmärkta uppföljningsfärdigheter för att göra en övertygande säljplan. Uppgiften är inte alltid upp till en mänsklig agent. Bortsett från det faktum att det kan vara ett tråkigt jobb, leder ofta torka upp på några timmar.

Det är inte mänskligt effektivt, även om det är möjligt att dessa leads följs upp i tid och övertygas om att göra ett köp. En automatiserad uppföljning hanterar problemet på ett anmärkningsvärt sätt.

Även skicka en kundundersökning i chattfönstret efter varje interaktion kan hjälpa till med detsamma.

Sömlös överföring mellan det automatiserade systemet och mänskliga agenter

Chatbots och mänskliga agenter måste ha en allians för smidig kundsupport. Om en chatbot svarar korrekt på de första frågorna och sedan misslyckas med att skicka till en mänsklig agent för komplexa frågor, kommer hela kundupplevelsen att ta en träff. En sömlös chatbot till mänsklig överlämning är avgörande i ett automatiserat system.

Ge inte dina kunder en chans att vänta. Systemet måste vara tillräckligt effektivt för att tilldela rätt agent i tid. Efter att ha löst problemet kan den mänskliga agenten återigen överföra till boten för att samla in feedback.

Här är ett exempel på vad man inte ska göra och vad man ska göra:

Verktyg för automatisering av kundservice

Artificiell intelligens finns kvar ett tag, och dess räckvidd ökar mer än någonsin. Kundtjänstdomänen är inte okänd för denna utveckling. Det råkar vara det område som har utnyttjat sina tjänster mest. Beroende på företagets storlek och uppsökande verksamhet finns det flera alternativ tillgängliga. Låt oss prata om dessa verktyg i detalj.

Naturlig inlärningsbehandling (NLP)

Det spelar ingen roll vilken väg kunden väljer att nå ut till dig, NLP är alltid i spel. NLP spelar en viktig roll i processen, från telefonsamtal, e-post, sms till sociala medier. Den underliggande tekniken säkerställer noggrannheten hos AI-drivna tjänster som virtuella assistenter.

Vi kan använda NLP för empatisk kundservice meddelanden. Affärs-till-kundmeddelanden har blivit effektivare med tiden. Bekräftelsen av meddelandefel tillsammans med rätt timing och bekvämligheten med att använda mobila meddelanden gör plattformen mer tillförlitlig. Effektiviteten som induceras i interaktionen med hjälp av NLP gör den mer human. Därför gör det möjligt för kunderna att uppleva en förstklassig service.

Vår chatbot-byggare Kompose är till exempel byggd över kraftfull NLP för att stödja ett smidigt samtalsflöde. Dessutom levereras den med inbyggda småtalsintentioner, som kan hantera generiska frågor sömlöst. Detta hjälper till att tillgodose generiska experimentella användare, som av ren nyfikenhet ställer allmänna frågor till chatbot som:

Vem är du?Du irriterar mig. Trevligt att träffas. Hur var din dag?Är du människa, och så vidare.

Chatbots och AI-driven automatisering

Introduktionen av livechatten var en betydande utveckling inom kundsupport. Istället för att vänta på att agenterna ska ringa tillbaka och svara på e-postmeddelanden kan folk bara nå ut direkt. Live chat var det första steget mot kundservice i realtid.

Dock är livechatt fortfarande långt ifrån att täcka alla inkommande förfrågningar. Något automatiserade live-chattar kräver fortfarande att mänskliga agenter tar över ansvaret bakom instrumentpanelen. Dessutom är support dygnet runt nästan omöjlig även om du skalar ditt kundsupportteam. För att inte tala om, ju mer du utökar teamet, desto mer lägger det på den åsamkliga kostnaden.

Problemen här, kollektivt, kan lösas av en AI-driven chatbot. Chatbots har etablerat sig som ett mer tillförlitligt supportautomatiseringsformulär. De tar hand om tidsbegränsningen som medföljer mänskliga agenter. En chatbot kan svara på kundfrågor hela dagen.

En chatbot kan vanligtvis svara på vanliga frågor, och i händelse av något komplext kan den slinga in den mänskliga agenten. Chatbots deltar i en hybridkonversation, så att maskinerna kan lära sig av de mänskliga reps och vice versa. Ju fler frågor en chatbot hanterar, desto effektivare blir det. Det är en win-win för både maskinerna och människorna.

Dessutom spelar chatbots också en avgörande roll i människa-till-mänsklig interaktion. Baserat på insamlade data kan de dirigera kunderna till den mest lämpade mänskliga representanten. Baserat på affärskrav finns det alla typer av chatbots tillgängliga på marknaden. Enkla chatbots är enkla att driftsätta och integrera.

Om du överväger en chatbot-automationslösning, leta efter alla meddelandeplattformar som integreras med den. En bra chatbot kommer att fungera över din webbplats, applikationer, SMS, Facebook messenger och andra inbyggda plattformar.

Komplett programvara för kundservice

Kundtjänstprogramvaran skickar på hemsidan inkommande frågor till den lämpligaste agent som finns tillgänglig. Systemen har utvecklats över tid för att tillgodose publiken som kommer från alla olika plattformar. Omnichannel tillvägagångssätt har blivit ganska raseri bland varumärkena. Kundtjänstprogramvara placerar i huvudsak alla konversationer från olika plattformar i en enda instrumentpanel.

Samtidigt som utvecklarna automatiserar kundservicesystemet fokuserar de på intelligent teknik som kan dirigera samtalen på bästa möjliga sätt. Hybridsystemet erbjuder en sömlös arbetsmiljö för robotar och agenter. Virtuella assistenter, tillsammans med mänskliga representanter, skapar ett effektivt stödsystem.

Om ett företag har ett stort supportteam skulle det vara rätt val att beväpna dem med en sådan programvara. Den ledande mjukvaran idag levereras med alla de stora integrationerna. Förutom att svara på kundfrågor, kommer komplett supportprogramvara också att låta dig spåra webbplatsens besökare. Detta hjälper teamet att vara proaktivt. Dessutom kan du också titta på användaranalyser på instrumentpanelen och uppdatera dina strategier i realtid.

Programvara för kundservice hjälper också till att hantera problem med kundernas övergivande

Varukorgen nedläggning hastighet, i vissa fall, kan gå så högt som 80%.

De flesta av dessa är resultatet av dåliga kundtjänster och otillbörliga svar. För medelstora och stora företag är programvara för kundsupport ett idealiskt verktyg.

Automatiserade svar

Det primära målet med att skapa automatiserade svar är att ta bort belastningen från mänskliga agenter samtidigt som man hanterar vanliga frågor. Detta är föreslagna artiklar eller rekommenderade svar som är relevanta för kundfrågor innan de ansluter till en agent. Dessa rekommendationer baseras på AI-algoritmer. Enkelt uttryckt skapar de en mellanliggande teknik mellan en kunskapsbas för självsökning och en automatiserad chatbot.

Denna teknik är utan tvekan mindre engagerande än en chatbot, men den kan vara mycket effektiv. En sammanslagning av de två skulle onekligen göra systemet mer effektivt.

Agent-assistent

Tekniken kan antingen vara en del av en komplett programvara för kundsupport eller en fristående teknik för selektiv automatisering. Målet är att maximera effektiviteten hos mänskliga agenter genom att automatisera vardagliga uppgifter.

En sådan uppgift kan vara att optimera biljettrutten som använder tidigare insamlade data för att tilldela biljetter till antingen chatbots eller den lämpligaste agent som finns tillgänglig. Dessutom kan funktioner som taggning av biljetttilldelning, scenarioautomatisering, skapande av snabba svar, biljettprioritering och anteckningsskapande automatiseras för att göra plats för komplexa kundfrågor.

Smart kunskapsbas

Många webbplatser använder egennyttiga kunskapsbaser i hopp om att kunderna skulle hitta det de söker. Även om det är en standardmetod kan du välja att göra dessa kunskapsbaser smarta, så att kunden hittar snabbt och undviker att bli frustrerad.

Dessa smarta kunskapsbaser använder AI för att dirigera kunderna till de mest relevanta artiklarna. Förutom att hjälpa kunderna ger smarta kunskapsbaser även de mänskliga agenterna kraft. Samtidigt som de interagerar med kunder kan de använda dessa artiklar för att svara snabbare och effektivare.

Ännu bättre, du kan ansluta din kunskapsbas till chatbots. Chatboten kan ytterligare matcha data från användarens fråga och hämta svar från din kunskapsbas.

Ännu bättre, du kan ansluta din kunskapsbas till chatbots. Chatboten kan ytterligare matcha data från användarens fråga och hämta svar från din kunskapsbas.

Skapa ditt eget automationssystem

Om du inte är intresserad av en komplett programvara eller ens en helt automatiserad chatbot, kan du alltid skapa ditt eget automationssystem med hjälp av specifika verktyg. Dessa kan vara API:er, datatranscript-tjänster, webhooks, etc.

Tjänster som Wit, IBM Watson, DialogFlow låter dig skapa chatbots över flera plattformar. Amazon Connect kan du ställa in en röst IVR system. Den selektiva automatiseringen kan vara en del av en mer generös strategi för ditt interna team av supportagenter. Baserat på dina kundkrav kan du välja mellan vilken som helst av dessa tjänster och sätta dem i funktion.

varningar i Automatisera Kundservice

För mycket av något är dåligt. Automatisering kan lägga underverk till kundservice, men överdrift kan skapa repulsion. Du måste vara försiktig med vad som skulle hjälpa ditt företag och vad som kan skada ditt rykte.

Dumpa inte den mänskliga beröringen:

Automatisering kan hjälpa kunder med snabb hjälp, men en bot kan inte hantera alla frågor. Din chatbot måste skicka de komplexa frågorna till en mänsklig agent, och överföringen ska vara så sömlös som möjligt.

Även om en bot kan hantera frågorna kan kunderna fortfarande begära en mänsklig agent för processen. Det skapar en känsla av tillit, och människor kan känna empati bättre. Så, dikning av mänskliga resurser för maximal automatisering kan slå tillbaka. För att inte nämna, en mänsklig agent blir avgörande om systemet går ner av någon anledning.

70% av kunderna föredrar en mänsklig agent framför en bot för komplexa frågor.

Mänskliga interaktioner skapar förtroende och skapar kundlojalitet. Så, du borde inte avfärda den mänskliga kopplingen i något scenario.

Automatisera inte bara en kanal

Att automatisera en kanal misslyckas hela syftet med att höja kundupplevelsen. Dina kunder finns överallt. De kan välja vilket medium som helst som är möjligt att nå ut till dig. Ditt automatiserade system bör extrahera och klassificera information från olika kanaler och hålla dem på ett ställe.

Om du slår samman alla möjliga kanaler får du information från livechatt, meddelanden, telefonregister, supportbiljetter, taggar på sociala medier etc. All information på ett ställe hjälper agenterna att hjälpa bättre och kunderna behöver inte upprepa detaljerna.

Förlita dig inte på automatisering för komplexa frågor

Automation är utmärkt för att effektivisera enkla uppgifter som produktförfrågan, inköp, fakturering, utbyte och returfrågor. Men inte alla frågor har direkta svar. Mänskliga agenter är utbildade för att samtala med kunderna i händelse av komplexa situationer. De kan resonera med kunderna och komma fram till en uppgörelse om problemet inte kan lösas direkt.

Beroende på ett automatiserat system för allt kan frustrera kunden och skada varumärkesbilden. En kund ska inte bli underuppskattad i händerna på en maskin.

Rusa inte in i Automatisera kundservice

Ett automatiserat system är bara så bra som data det får. Tillbringa tid på systemets ursprungliga konfiguration. Generellt sett levereras alla intelligenta system med omfattande utbildning och inledande introduktionsinstruktioner. När du ställer in det rätt förbättras effektiviteten med tiden.

Beroende på vilken utbildning som mottas av systemet kan du automatisera uppgifterna i faser. När noggrannheten ökar kan du utöka dina automatiseringshorisonter och förlita dig på systemet för mer komplexa uppgifter.

Dessutom, inte understiga utbildningen av systemet. Många system kräver mänskliga ingångar för grundutbildning. Om du inte tränar dina verktyg tillräckligt kan du hamna i en stökigare situation än innan automationen. Ett dåligt utbildat system kan till exempel leda frågorna till fel agentgrupp. Att sortera biljetterna kan bli omöjligt om de märks fel.

Hela processen kommer att påverka analysrapporten. Därmed äventyrar hela er kundservice strategi.

Var inte tillbakalutad om systemet är igång

Det här kan vara lite långsökt, men du kan aldrig vara för försiktig. Även om systemet är igång, se till att du granskar det regelbundet. Systemet måste uppdateras och underhållas i tid för att undvika redundans i svaren.

En viktig punkt för att öka kundupplevelsen är att fortsätta uppdatera dina tjänster. Kunderna bör veta att ditt företag ägnar tillräckligt med tid åt att bry sig om att hjälpa dem. Du kan be dina kunder om feedback och göra ändringar i enlighet därmed. Dessa feedbackenkäter kan antingen utföras av bots efter varje interaktion eller så kan du skicka dem via e-post med jämna mellanrum.

Att lösa kundfrågor skapar tillfredsställelse, men arbetet med feedback från kunder skapar lojalitet och förtroende.

Framtiden för automatisering

Antalet företag som automatiserar kundservice har ökat under de senaste åren. De har en klar fördel över de som ännu inte kommer ombord. Automatisering har förbättrat kundupplevelsen. När människor och robotar samarbetar har svarstiden blivit kort och kundnöjdheten ökat.

Inte bara kunderna, implementering av automatisering skulle också hålla teamet nöjda. De kan ha nöjet att spendera sin tid på viktigare saker. Automatisering av vardagliga uppgifter bör inte vara valfritt för något företag. När verksamheten expanderar blir det ett omöjligt jobb för mänskliga agenter att ta hand om varje kund, oavsett hur mycket du skalar teamet.

Vid något tillfälle behöver du ett system för att lagra all kunddata som kan dras ut senare för att hjälpa mänskliga agenter samtidigt som du interagerar med kunderna. Förutom dykning i historien är det lika viktigt att upptäcka realtidsproblem. Denna del förblir utanför människans operativa kapacitet.

De senaste uppgifterna har återspeglat att människor väljer tjänster framför produkter. Om du flyttar dina ansträngningar från att sälja produkten till att sälja tjänsterna runt produkten kan det göra stor skillnad i dina försäljningssiffror. Konsumenten i dag håller på att röra sig bort från konsumenternas. Känslan av att ha tillgång till produkten har företräde framför direkt ägande. Genom att ändra kundernas preferenser måste företag också tänka om sina metoder.

I och med att automationstekniken blir allt fler varumärken övergår till AI-system. I det aktuella scenariot, när allt går digitalt, är det bara meningsfullt för företag att börja automatisera kundservice.

Omslagning

Även om det är viktigt att hålla den mänskliga beröringen vid liv, är det lika viktigt att börja automatisera din kundservice. Med massor av verktyg och tekniker som finns att säkerhetskopiera, har automatiseringen ett starkt fotfäste i framtiden för kundservice.

På Kommunicate föreställer vi oss en världsomspännande kundsupportlösning för att stärka den nya eran av kundsupport. Vi vill gärna ha dig ombord för att ha en förstahandsupplevelse av Kommunicate. Du kan registrera dig här och börja glädja dina kunder direkt.